Speech/Music classification of audio files using machine learning techniques.
You can not select more than 25 topics
Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Εφαρμογές κατηγοριοποίησης όπου δεν επιβάλεται η λειτουργία σε
|
|
|
|
|
πραγματικό χρόνο, η χρήση energy features είναι επιθυμητές λόγο της
|
|
|
|
|
μεγάλης ακρίβειας τους. Συγκεκριμένα η αναζήτηση της Minimum Energy
|
|
|
|
|
Density δείχνει να υπερέχει από άλλες μεθόδους energy features και
|
|
|
|
|
στην αποτελεσματικότητα της, και στην απλότητα του υπολογισμού της. Σε
|
|
|
|
|
συνδυασμό το κριτήριο την διαφοράς ενέργειάς στα διάφορα κανάλια μιας
|
|
|
|
|
πολυκάναλης εισόδου, στο ~/cite{radio} πέτυχαν ακρίβεια 100\% στα
|
|
|
|
|
κομμάτια εισόδου όπου περιείχαν καθαρά μουσική ή φωνή και όχι τον
|
|
|
|
|
συνδυασμό τους (όπως στις ραδιοφωνικές διατιμήσεις).
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
%%% Local Variables:
|
|
|
|
|
%%% mode: latex
|
|
|
|
|
%%% TeX-master: "main"
|
|
|
|
|
%%% End:
|
