\section{Machine Learning Model}

Για την υλοποίηση του ταξινομητή δοκιμάστηκαν διάφορες μέθοδοι οι οποίες πετυχαίνουν διαφορετική ακρίβεια. Επίσης , για την μέτρηση της απόδοσης των μοντέλων εφαρμόστηκε η μέθοδος K-Fold cross validation.Στον πίνακα \ref{table:1} φαίνονται οι διάφορες μέθοδοι και οι ακρίβειες που πέτυχαν.


\begin{table}[h]
\begin{tabular}{lllll}
Method                & Fold-0 & Fold-1 & Fold-2 & Fold-3 \\
SVM                   & \%     & \%     & \%     & \%     \\
Decision Tree         & \%     & \%     & \%     & \%     \\
MultiLayer Perceptron & \%     & \%     & \%     & \%     \\
Naive Bayes           & \%     & \%     & \%     & \%     \\
Random Forest         & \%     & \%     & \%     & \%    
\end{tabular}
\label{table:1}
\end{table}