Semester assignments for the course "Digital Image Processing" of THMMY in AUTH university.
You can not select more than 25 topics
Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
\section { Εκτέλεση και αποτελέσματα}
Από τη προηγούμενη ανάλυση βγαίνει το συμπέρασμα ότι η αναδρομική εκδοχή του normalized cuts αλγόριθμου δίνει τα βέλτιστα αποτελέσματα. Για την περαιτέρω επίδειξη της ποιότητας του αλγορίθμου, η αναδρομική εκδοχή του δοκιμάστηκε σε πραγματικές εικόνες. Τα αποτελέσματα φαίνονται παρακάτω.
\begin { multicols} { 2}
\begin { figure} [H]
\centering
\resizebox { .5\textwidth } { !} {
\colorbox { shadecolor} { \input { res/exp_ 1_ o.pdf_ tex} }
}
\caption { Αρχική εικόνα}
\end { figure}
\begin { figure} [H]
\centering
\resizebox { .5\textwidth } { !} {
\colorbox { shadecolor} { \input { res/exp_ 1_ c.pdf_ tex} }
}
\caption { Κατάτμηση εικόνας, χρωματικός διάμεσος}
\end { figure}
\end { multicols}
\begin { multicols} { 2}
\begin { figure} [H]
\centering
\resizebox { .5\textwidth } { !} {
\colorbox { shadecolor} { \input { res/exp_ 2_ o.pdf_ tex} }
}
\caption { Αρχική εικόνα}
\end { figure}
\begin { figure} [H]
\centering
\resizebox { .5\textwidth } { !} {
\colorbox { shadecolor} { \input { res/exp_ 2_ c.pdf_ tex} }
}
\caption { Κατάτμηση εικόνας, χρωματικός διάμεσος}
\end { figure}
\end { multicols}