Semester assignments for the course "Digital Image Processing" of THMMY in AUTH university.
You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
 
 

39 lines
1.4 KiB

\section{Εκτέλεση και αποτελέσματα}
Από τη προηγούμενη ανάλυση βγαίνει το συμπέρασμα ότι η αναδρομική εκδοχή του normalized cuts αλγόριθμου δίνει τα βέλτιστα αποτελέσματα. Για την περαιτέρω επίδειξη της ποιότητας του αλγορίθμου, η αναδρομική εκδοχή του δοκιμάστηκε σε πραγματικές εικόνες. Τα αποτελέσματα φαίνονται παρακάτω.
\begin{multicols}{2}
\begin{figure}[H]
\centering
\resizebox{.5\textwidth}{!}{
\colorbox{shadecolor}{\input{res/exp_1_o.pdf_tex}}
}
\caption{Αρχική εικόνα}
\end{figure}
\begin{figure}[H]
\centering
\resizebox{.5\textwidth}{!}{
\colorbox{shadecolor}{\input{res/exp_1_c.pdf_tex}}
}
\caption{Κατάτμηση εικόνας, χρωματικός διάμεσος}
\end{figure}
\end{multicols}
\begin{multicols}{2}
\begin{figure}[H]
\centering
\resizebox{.5\textwidth}{!}{
\colorbox{shadecolor}{\input{res/exp_2_o.pdf_tex}}
}
\caption{Αρχική εικόνα}
\end{figure}
\begin{figure}[H]
\centering
\resizebox{.5\textwidth}{!}{
\colorbox{shadecolor}{\input{res/exp_2_c.pdf_tex}}
}
\caption{Κατάτμηση εικόνας, χρωματικός διάμεσος}
\end{figure}
\end{multicols}